 | Решение advent of code вылилось в небольшую библиотеку парсер комбинаторов на Zig. Делюсь наработками с сообществом: Yet another parser combinators library. |  |
 | Пока сервер LSP для Zig оставляет желать лучшего, можно вспомнить технологии прошлого и упростить себе жизнь. В этой заметке я хочу поделиться тем, как фича make в vim упрощает мне работу с zig. |
| Если вы, как и я, не в восторге от текущих инструментов для коммуникации с MongoDB, и меньшим злом выбрали для себя выбрали MongoDB Reactive Streams Java Driver, в надежде на существующую интеграцию reactive-streams с fs2, то вероятно, вас ждет разочарование. Официальная интеграция оооооооооооооооооооооооочень медленная. Если вы не собираетесь запускать ваше добро на JS, то возможно вам пригодится мое решение: https://github.com/dokwork/fast-reactive-fs2. Просто оставлю результат замеров здесь: |
Benchmark Mode Cnt Score Error Units ReadOneMillionNumbers.dokworkStreamSubscriber avgt 25 39.377 ± 2.749 ms/op ReadOneMillionNumbers.fs2StreamSubscriber avgt 25 11189.737 ± 2213.225 ms/op
 |
В книге Functional Programming in Scala, в главе Purely functional parallelism, в конечной реализации Par[a], авторы ссылаются на акторную модель вычислений и приводят в пример ее реализацию: Actor.scala. В основе реализации приводимого актора лежат идеи Non-intrusive MPSC node-based queue, которые не могут не вызывать восторга! В своей статье хочу попытаться разъяснить для себя и всех, кому это будет интересно, эти идеи. |
